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Configuração de skill para especializar agentes de inteligência artificial
por Velip

Skills: uma forma de criar agentes de IA mais especializados

Redator: Heitor Augusto Colli Trebien

O mundo da tecnologia, principalmente da IA, está passando por diversas transformações, a cada ano temos uma novidade que amplia as possibilidades do campo.

Em outubro de 2025, a Claude desenvolveu as skills (habilidades) dos agentes de IA e as difundiu para o mundo. Outras empresas, como a OpenAI, assim como o Gemini, também aderiram ao recurso.

As skills, segundo o ChatGPT Brasil (2025), consistem em instruções modelo, padronizadas, que ajudam a inteligência artificial a responder demandas. Assim, a trilha é mais contextualizada, evitando desvios.

Porquê o desenvolvimento dessas habilidades foram necessárias?

Segundo o ChatGPT Brasil (2025), o problema fundamental dos agentes atuais é que eles possuem uma ampla base de dados que não necessariamente ajudam a resolver problemas específicos.

Por mais genial que a IA generativa seja, ela pode gerar ‘qualquer coisa’, frequentemente desviando do assunto.

As skills ajudam no processo de especialização, pois existe um roteiro definido que deve ser seguido.

Ainda, esse roteiro, que consiste em instruções, pode ser atualizado de acordo com o roteirista, considerando a possibilidade de oferecer um passo a passo de como devem ocorrer as interações.

Para complementar a ferramenta, o desenvolvedor pode subir arquivos de exemplo prontos que direcionam para a resposta mais adequada.

Um sistema universal

Como o ChatGPT Brasil (2025) destaca, as skills são universais, pois envolvem o uso de linguagem natural para criar um sistema artificial de respostas.

Isso permite que pessoas sem conhecimento técnico em programação possam desenvolver skills.

O que importa, para a skill, é a documentação e descrição mais especializada de processos ou procedimentos a serem feitos. A padronização entra como aliada neste caso.

Processos que são padronizados, como venda de passagens de avião, entrevistas ou negociação de dívidas, por exemplo, tem um passo a passo que deve ser seguido.

Isso ajuda a direcionar as respostas para uma proposta específica, tornando a comunicação mais segura e precisa.

Um exemplo de skill

Produzi uma skill jornalística, em que o agente poderá conversar com a pessoa e entrevistá-la, com base em aproximadamente 8 perguntas, sobre suas atividades diárias.

No final, o agente deve produzir um resumo da entrevista, uma biografia que irá ajudar a construir uma persona digital, um avatar clone da pessoa entrevistada.

O ideal para criar essa skill é preparar um passo a passo de como conduzir uma entrevista. Depois, ofereça um modelo de entrevista com perguntas modelo e indique como o processo deve ser encerrado.

Veja como essa skill funciona aqui.

Referências

ChatGPT Brasil. Agent Skills: A Nova Abordagem Para Construir Agentes de IA Mais Inteligentes e Especializado. ChatGPT Brasil, 12 dez. 2025. Disponível neste link. Acesso em: 30 abr. 2026.

Perguntas frequentes

O que são skills em agentes de IA?

Skills são conjuntos de instruções, processos e exemplos que orientam um agente de IA em tarefas específicas. Elas ajudam a tornar as respostas mais contextualizadas, consistentes e alinhadas ao objetivo definido.

Por que usar skills em agentes de IA?

Agentes de IA têm acesso a uma base ampla de conhecimento e podem produzir respostas genéricas ou se desviar do assunto. As skills definem um roteiro de atuação, reduzindo esses desvios e aumentando a precisão das interações.

É preciso saber programar para criar uma skill?

Não necessariamente. Como as skills podem ser descritas em linguagem natural, pessoas sem conhecimento técnico podem documentar processos, etapas e critérios para orientar um agente de IA.

Que tipos de processo podem virar uma skill?

Processos padronizados, como entrevistas, venda de passagens, negociação de dívidas e atendimento, podem ser estruturados como skills. O essencial é documentar o passo a passo, os exemplos e a forma esperada de encerrar a interação.

Fontes e referências


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