Skills e conectividade: as habilidades artificiais interligadas em diferentes sistemas

As skills podem ser conectadas ao mundo real por meio do MCP

Redator: Heitor Augusto Colli Trebien

Como o ChatGPT Brasil (2025) menciona, as skills apresentam um excelente potencial de conexão com os modelos de codificação pré-existentes.

Por exemplo, os MCP, Model Context Protocol (Protocolo de Contexto Modelo) oferecem a conectividade a dados e serviços externos, enquanto as skills oferecem a expertise, o conhecimento necessário para lidar com esses dados.

O MCP é um conjunto de códigos aberto, que permite conectar um sistema a um serviço, como cobrança por exemplo. Assim, a IA passa a atuar no mundo real.

Mas, com a inclusão das skills, o modelo ficou mais especializado, permitindo interações mais seguras.

Além disso, como o ChatGPT Brasil (2025) comenta, as skills democratizam o acesso a tecnologias avançadas, por serem desenvolvidas por meio de linguagem natural.

Democratização da tecnologia

Com skills desenvolvidas por linguagem natural, os usuários que fizerem um bom uso da língua poderão criar uma ferramenta potente nos mais diversos cenários.

Desde finanças, como cobrança e imposto de renda, até publicidade, pesquisa, recrutamento e qualquer sistema que exija uma conversação padronizada e específica podem se beneficiar de uma skill.

Funcionamento de ponta

Em sua arquitetura, como o ChatGPT Brasil explica, quando desenvolvemos um agente por meio de uma skill, preparamos um agente central.

Esse agente central tem a função de analisar o que entra e sai da máquia por meio de tokens (palavras ou parte delas).

Assim, o que é colocado no sistema é analisado pelo agente central para verificar a coerência das interações. Em seguida, formula-se uma resposta seguindo o protocolo da habilidade previamente programada.

Com isso, o texto é mais específico e controlado, sem desvios absurdos da linguagem.

Complexidade do sistema

Claro, um mesmo sistema pode conter uma variedade de skills, assim como podemos criar um sistema que contenha uma única skill.

Quanto maior um número de skills um sistema possui, mais complexo ele se torna.

A vantagem de construirmos uma biblioteca de skills é tornar o nosso sistema cada vez mais completo, e como consequência, mais natural.

A importância da testagem

Atualmente, o foco é desenver testes que ajudem a avaliar a adequação da skill para o sistema, isto é, se ela respondeu de modo coerente à solicitação após a implementação da skill.

Uma das formas de avaliá-la, é justamente por meio da linguagem e da pragmática, ou seja, como a linguagem foi utilizada e se atingiu o objetivo no contexto prático.

Além disso, como o ChatGPT Brasil destaca, precisamos desenvolver sistemas em que as skills conversem, pois é comum no dia a dia nos deparamos com uma situação que exija mais de uma habilidade.

Nota-se a necessidade de atualização constante: cada habilidade, ao ser intercruzada, precisa também ser atualizada, e as atualizações são feitas por meio de verificação e testagem de funcionamento.

Um novo modelo

O ChatGPT Brasil (2025) reflete sobre o novo foco de desenvolvimento: ao invés de desenvolvermos novos agentes, um para cada tarefa, agora direcionamos esforços para criar skills.

Temos um agente com várias habilidades, que podem intercruzar-se para emitir uma resposta adequada. Com isso, um agente fica muito mais próximo da comunicação natural humana.

A tecnologia, assim, avança sempre para novos patamares, mais específicos e acessíveis às pessoas.

Referências

ChatGPT Brasil. Agent Skills: A Nova Abordagem Para Construir Agentes de IA Mais Inteligentes e Especializado. ChatGPT Brasil, 12 dez. 2025. Disponível neste link. Acesso em: 30 abr. 2026.