← Voltar ao blog
Livro aberto sobre desenvolvimento e avaliação de skills de IA
por Velip

Desenvolva e avalie suas skills com qualidade

Trouxemos alguns tópicos para te ajudar a desenvolver e avaliar competências e habilidades artificiais

Redator: Heitor Augusto Colli Trebien

A Anthropic (2025) trouxe algumas estratégias para desenvolver e avaliar skills, de modo a preparar uma habilidade/competência de acordo com o seu contexto:

Avalie sua necessidade

Observe quais dificuldades seus agentes estão enfrentando. Teste-os em tarefas parecidas com situações reais e veja em quais momentos eles erram, ficam confusos ou precisam de mais informações. Depois, crie skills aos poucos para resolver esses problemas específicos.

Escale a partir de uma estrutura

Quando o arquivo da sua skill ficar grande demais, você pode dividir o conteúdo em arquivos menores e fazer referência a eles.

Analise qual informação é utilizada separadamente e qual deve ficar junta. Isso ajuda a economizar tokens e deixa a skill mais fácil de usar.

Assim, um mesmo agente pode ter diversas habilidades/competências.

Pense pelo ponto de vista da máquina

Acompanhe como sua aplicação usa as skills em situações reais e as melhore com base em suas testagens.

Veja se o sistema segue caminhos inesperados ou se depende demais de algum contexto ou frase específicos.

Também preste bastante atenção ao nome e à descrição da skill, pois essas informações são a base para a tomada de decisão para quando a skill deve ser acionada ou não durante uma tarefa.

Aprimore a skill interagindo com o sistema

Enquanto estiver trabalhando em uma tarefa, peça para sua aplicação registrar dentro da skill as estratégias que funcionaram bem e os erros que aconteceram com frequência.

Se a máquina se perder ou usar a skill de forma inadequada, peça que reflita sobre o que deu errado.

Esse processo ajuda a entender como a máquina processa e seleciona a informação, o que pode oferecer insights de atualização.

Considerações de segurança ao utilizar skills

Skills ampliam as capacidades do sistema artificial por meio de instruções e códigos. Por isso, devem ser usadas com cuidado, pois uma skill maliciosa pode expor dados, criar vulnerabilidades ou levar sua aplicação a realizar ações indesejadas.

Para reduzir riscos, instale skills apenas de fontes confiáveis. Antes de usar uma skill de origem desconhecida, revise seus arquivos, códigos, dependências e recursos incluídos, como imagens, scripts e conexões externas.

Também é importante verificar se a skill orienta a acessar redes ou fontes externas não confiáveis. Uma análise prévia ajuda a proteger o ambiente, os dados e o uso seguro da ferramenta.

O futuro das skills é com a Velip!

O futuro das skills aponta para agentes cada vez mais personalizados, autônomos e capazes de aprender novos fluxos de trabalho.

Hoje, elas já são usadas em diferentes plataformas, e aqui na Velip já temos modelos prontos para uso.

A Velip se preocupa com a sua segurança, e contamos com um sistema que pode proteger a sua aplicação de ataques digitais.

Com as skills, organizações e usuários poderão compartilhar seus contextos, processos e formas de trabalho de maneira mais contextualizada.

Por serem práticas e flexíveis, as skills conseguem facilitar a construção de agentes mais adaptados às necessidades de cada pessoa, equipe ou organização.

Venha com a Velip explorar as potencialidades dessa ferramenta para a sua IA corporativa.

Velip: a inteligência artificial que te conecta com o futuro

Referência

ANTHROPIC. Equipping agents for the real world with Agent Skills. Anthropic, 16 out. 2025. Disponível em: https://www.anthropic.com/engineering/equipping-agents-for-the-real-world-with-agent-skills. Acesso em 02 jun. 2026.

Perguntas frequentes

Como desenvolver skills de IA com qualidade?

Comece identificando as dificuldades que os agentes enfrentam em tarefas semelhantes às situações reais. Crie instruções para resolver problemas específicos, teste o resultado e ajuste a skill com base nos erros e nas estratégias que funcionam.

Como avaliar uma skill de IA?

Avalie a skill em cenários reais ou simulados que representem o uso esperado. Observe erros, ambiguidades, dependência excessiva de contexto e se a skill é acionada no momento adequado.

Quando dividir uma skill em arquivos menores?

Divida a skill quando o conteúdo ficar extenso ou quando partes das informações forem usadas separadamente. Essa organização facilita a manutenção, reduz o consumo de tokens e torna a habilidade mais clara para o sistema.

Por que o nome e a descrição da skill são importantes?

O nome e a descrição ajudam o sistema a decidir quando uma skill deve ser acionada. Textos claros e específicos reduzem usos inadequados e melhoram a seleção da habilidade durante as tarefas.

Quais cuidados de segurança são necessários ao usar skills de IA?

Instale skills apenas de fontes confiáveis e revise arquivos, códigos, dependências e recursos incluídos antes do uso. Verifique também se há orientações para acessar redes ou fontes externas não confiáveis, pois isso pode expor dados e criar vulnerabilidades.

Fontes e referências


Quer automatizar sua comunicação?

Conheça a plataforma Velip e transforme o atendimento da sua empresa.

Falar com especialista

Meta Business Partner Oficial

Quanto do seu atendimento dá para automatizar?

Fale com um especialista e veja o que um agente de IA resolve no seu setor — da primeira campanha ao atendimento 24/7.

Falar com especialista

Conte seu desafio. Nosso time indica o melhor caminho para sua operação.

Experimente falar com a Vel, nossa assistente de IA