As inovações da IA na área médica: o que é HGI?

Health General Intelligence (HGI - Inteligência geral em saúde) é um conceito desenvolvido pela empresa Hippocratic AI que se refere a um modelo de inteligência artificial especificamente projetado para o setor de saúde.

HGI é a nova inteligência artificial generativa voltada especificamente para a área médica, e promete melhorar o funcionamento da IA nesse campo

 

Texto: José Roberto Aragão com apoio de inteligência artificial (chatGPT)

Revisor e copidesque: Heitor Augusto Colli Trebien

 

Health General Intelligence

 

Health General Intelligence (HGI – Inteligência geral em saúde) é um conceito desenvolvido pela empresa Hippocratic AI que se refere a um modelo de inteligência artificial especificamente projetado para o setor de saúde. O objetivo principal da HGI, segundo a referida empresa e os pesquisadores Takeja e Momeni (2023) destacaram, é melhorar drasticamente o acesso e a escalabilidade dos profissionais de saúde, resultando em um sistema de atendimento mais igualitário e acessível.

A HGI é focada em garantir a segurança e eficácia, priorizando o aprendizado de máquina com feedback humano (RLHF) e treinamento em vocabulário específico de saúde. Esse modelo é projetado para superar modelos de linguagem ampla, como o GPT-4, em certificações e benchmarks (indicadores de qualidade para determinado serviço) relacionados à saúde. 

Segundo a Canadian Healthcare Technology (2024), a intenção é aliviar a escassez global de trabalhadores de saúde, possibilitando que algumas tarefas básicas sejam automatizadas, como o acompanhamento pós-operatório e a gestão de cuidados crônicos, aumentando a eficiência e liberando os profissionais para focar em tarefas mais complexas e críticas.

Além disso, a HGI é desenvolvida com uma abordagem de “primeiro, não causar dano”, inspirado no Juramento de Hipócrates, e que busca garantir que a ética e a segurança sejam os pilares fundamentais do seu uso e desenvolvimento​​​​​.

 

Aplicações da inteligência geral em saúde (IGS)

 

A Inteligência geral em saúde (IGS), ou Health General Intelligence (HGI), é uma tecnologia emergente que utiliza modelos de linguagem de grande escala, especificamente adaptados para o setor de saúde. Este avanço tecnológico promete revolucionar o acesso aos serviços de saúde, aumentar a eficiência dos profissionais e melhorar a satisfação dos pacientes.

 

1. Acesso e escalabilidade

 

O principal objetivo da HGI é aumentar significativamente a acessibilidade e escalabilidade dos cuidados de saúde. Ao automatizar tarefas básicas e administrativas, segundo a GlobeNewswire (2024), a HGI pode aliviar a carga de trabalho dos profissionais, permitindo que eles se concentrem em tarefas mais complexas e essenciais. Isso é especialmente importante em áreas com escassez de trabalhadores, o que proporciona um atendimento mais amplo e eficiente​​​​.

 

2. Gestão de cuidados crônicos

 

Como a GlobeNewswire (2024) comenta, a HGI está sendo testada para aplicações como a gestão de cuidados crônicos e o acompanhamento pós-alta para condições específicas, como insuficiência cardíaca congestiva e doenças renais. Essas aplicações visam melhorar a continuidade do cuidado e garantir que os pacientes recebam instruções e apoio contínuos após saírem do hospital​​.

 

3. Interação com pacientes

 

Uma das características únicas da HGI é sua capacidade de interagir com pacientes de forma não-diagnóstica. Isso inclui fornecer lembretes de medicação, instruções pré-operatórias e suporte geral ao paciente através de interações de voz e texto, sempre com um foco na segurança e na qualidade do atendimento​​.

 

4. Educação e engajamento do paciente

 

A HGI, segundo a GlobeNewswire, também pode ser utilizada para engajar e educar pacientes em uma escala sem precedentes, apoiando-os entre visitas médicas com comunicação frequente e personalizada. Isso é crucial para ajudá-los a gerenciar condições crônicas através de monitoramento remoto e serviços clínicos, o que pode melhorar os resultados de saúde a longo prazo​​​​.

 

5. Aprimoramento da experiência do paciente

 

Além de fornecer informações precisas, a HGI é treinada para interagir com pacientes de maneira empática, melhorando a experiência geral do paciente e seu bem-estar emocional. Estudos mostram que uma boa interação pode impactar positivamente os resultados dos tratamentos, o que torna a forma de atender um aspecto crucial no desenvolvimento desses modelos​.

 

6. Redução de custos e aumento da eficiência

 

Para a GlobeNewswire, a implementação da HGI pode levar a economias significativas no setor de saúde, reduzindo custos operacionais ao automatizar tarefas administrativas e ao permitir que os profissionais de saúde lidem com um número maior de pacientes sem comprometer a qualidade do atendimento. Isso é especialmente relevante em um contexto de crescente demanda por serviços de saúde e restrições orçamentárias​​.

A Hippocratic AI e a GlobeNewswire afirmam que a adoção da tecnologia de Inteligência geral em saúde representa um passo significativo em direção a um sistema mais proativo, acessível e eficiente, capaz de enfrentar os desafios atuais e futuros do setor. Para mais informações sobre as iniciativas e parcerias em torno do HGI, você pode acessar os artigos completos no site da Hippocratic AI​​​.

 

Referência da imagem da capa

 

Fonte: imagem gerada pelo redator no ChatGPT e Dall-e. 

 

Referências

 

CANADIAN Healthcare Technology. Fraser health joins in testing of healthcare AI solution. Canadian Healthcare Technology, 6 mar. 2024. Disponível neste link. Acesso em: 4 mai. 2024.

GLOBENEWSWIRE. Hippocratic AI Partners with Leading Health Systems, Digital Health Companies to Evaluate World’s First Generative AI Powered Healthcare Provider. GlobeNewswire, 29 fev. 2024. Disponível neste link. Acesso em: 4 mai. 2024.

HIPPOCRATIC AI. Website disponível em: https://www.hippocraticai.com/about. Acesso em: 4 mai. 2024

TANEJA, H.; MOMENI, A. Our Co-Creation of Hippocratic AI Powering Health Assurance with a Safety-First Large Language Model. General Catalyst, 16 mai. 2023. Disponível neste link. Acesso em: 4 mai. 2024.